数据分析

在当今世界,数字讲述故事,特别是财务报表中的数字(”会计数据”)。 当您能够使用分析来剖析会计数据时,这些会计数据会大量地显示信息。

这些信息在派生后,解释了金融市场中的许多事情。 我们称之为此技能:数据分析。 数据分析有助于企业优化其性能。

数据分析分为四种基本类型:

(一) 描述性分析

它描述了在给定一段时间内发生的情况。 例如

  • 这个月的销量比上个月强吗?
  • 与去年相比,今年收债情况有所改善吗?

(二) 诊断分析

它更侧重于为什么发生什么事情。 这将涉及更多样化的数据输入和一些假设。 例如

  • 为什么现金流恶化,尽管今年销售额增加?
  • 为什么当销售额上升时净利润率下降?
  • 当销售增长连续两年没有改变时,为什么贸易应收账款会持续增长?

(三) 预测分析

它侧重于近期可能发生的情况。

(四) 规范性分析

它提出了一个行动方针。 例如

  • 尽管公司拥有健康的流动资产比率,但该公司还是获得了银行贷款。 这笔贷款的目的是什么? 购买有形固定资产还是即将进行投资?

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